Elemente für ein digitales Unternehmen – Business Analytics

Elemente für ein digitales Unternehmen – Business Analytics

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Business Analytics ist ein Prozess der Datenauswertung und -analyse, der in Unternehmen angewendet wird, um wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.

Es umfasst die Verwendung statistischer und mathematischer Techniken, um vergangene Leistungen zu verstehen, aktuelle Trends zu identifizieren und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Business Analytics unterstützt Unternehmen bei der Verbesserung von Geschäftsentscheidungen, der Optimierung von Prozessen und der Steigerung der operativen Effizienz. 

Es gibt verschiedene Arten von Business Analytics, darunter: 

  • Descriptive Analytics: Diese Art von Analytics beschreibt vergangene Ereignisse und Leistungen anhand von Daten. Sie ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends aus vergangenen Daten zu erkennen, um Einblicke in vergangene Leistungen zu erhalten. 
  • Predictive Analytics: Predictive Analytics nutzt historische Daten und statistische Modelle, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen. Diese Analyseform hilft Unternehmen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen und ihre Geschäftsstrategien entsprechend anzupassen. 
  • Prescriptive Analytics: Prescriptive Analytics nutzt Daten und Modelle, um Handlungsempfehlungen und Optimierungsvorschläge zu geben. Es unterstützt Unternehmen bei der Entscheidungsfindung, indem es verschiedene Szenarien analysiert und die besten Lösungsansätze empfiehlt. 

Business Analytics wird oft in Verbindung mit Business Intelligence (BI) verwendet, wobei Business Intelligence die Sammlung, Analyse und Präsentation von Daten ist, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Business Analytics geht einen Schritt weiter, indem es die Datenanalyse und -modellierung nutzt, um spezifische Fragen zu beantworten und strategische Entscheidungen zu treffen. 

Es gibt eine Vielzahl von Tools und Beispielen für Business Analytics, die Unternehmen nutzen können, um ihre Daten optimal zu analysieren und zu nutzen: 

  • Business Intelligence (BI) Plattformen: BI-Plattformen wie Tableau, Power BI und Qlik ermöglichen es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und in aussagekräftige Dashboards und Berichte zu verwandeln. 
  • Data Mining und statistische Analysen: Data Mining Tools wie RapidMiner und statistische Analysesoftware wie SPSS helfen dabei, verborgene Muster und Trends in den Daten zu entdecken und Vorhersagemodelle zu erstellen. 
  • Predictive Analytics: Predictive Analytics-Tools wie IBM Watson Analytics und SAS Predictive Modeling ermöglichen es Unternehmen, zukünftige Ereignisse und Trends vorherzusagen, um proaktive Maßnahmen zu ergreifen. 
  • Machine Learning und künstliche Intelligenz: Machine Learning-Plattformen wie TensorFlow und Azure Machine Learning unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung von selbstlernenden Modellen, um komplexe Probleme zu lösen und präzise Vorhersagen zu treffen. 

Durch den Einsatz von Business Analytics können Unternehmen ihre Daten effizient nutzen, um wettbewerbsfähige Vorteile zu erzielen, innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln und die Kundenerfahrung zu verbessern. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug in der modernen Geschäftswelt, da es Unternehmen dabei unterstützt, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Leistung kontinuierlich zu optimieren. 

„Business Analytics ist der Schlüssel, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die den Erfolg eines Unternehmens vorantreiben.“
Thomas H. Davenport

Um die einzelnen digitalen Elemente untereinander zusammenzusetzen und optimal auszurichten, haben wir seitens LEAN-Team ein digitales Vorgehensmodell für Sie entwickelt.